利用我們全面的 AI 基礎設施解決方案為您的 AI 計劃提供支援。 從高效能 GPU 卡到大規模 AI 伺服器集群，我們透過量身定制的解決方案設計為強大的內部部署 AI 系統提供硬體基礎。
利用我們的 LLM 模型應用服務釋放客製化 AI 的力量。 我們專注於客製化模型，利用我們在數據科學和機器學習方面的專業知識來滿足您獨特的業務需求。
利用我們根據您組織的需求量身定制的 AI 培訓計劃來提升您團隊的專業知識。 我們提供涵蓋深度學習、機器學習、神經網路設計和大語言模型（LLM）建構的綜合課程。 我們的培訓是根據您的具體目標量身定制的。
利用我們的顧問服務，透過人工智慧轉變您的業務，我們的經驗豐富的專家將為您提供指導，他們在醫療保健、金融、製造等行業擁有深厚的領域知識。 我們提供量身定制的策略，用於建立本地 AI 平台，將 LLM、數據科學和商業智慧解決方案與您的資料湖和倉庫集成
本地 AI 將敏感資料保存在您的機構內，無需將其傳輸到第三方雲端供應商。由於資料始終處於受控狀態，這最大限度地降低了資料外洩的風險。對於醫療保健或金融等行業，這可確保符合 GDPR 或 HIPAA 等法規，而本地解決方案可提供更強大的資料安全控制。
雖然雲端 AI 採用按需付費模式，初期看似價格實惠，但成本會隨著使用量而上升——OpenAI 或 AWS 等供應商通常利潤豐厚。本地 AI 只需一次性投資硬體和設置，即可實現可預測的支出，並隨著時間的推移帶來顯著的成本節省（成本降低高達 40%）。
本地 AI 可透過添加 GPU 卡等硬體實現無縫擴展，不受 API 限製或供應商限制。您可以調整平台以適應不斷變化的需求，例如與現有資料倉儲整合以實現即時分析、離線操作或遠端邊緣運算。
使用雲端 AI，您將被綁定到提供者的生態系統，面臨潛在的價格上漲或服務變更。本地解決方案讓您完全掌控自己的基礎架構和模型，避免對 Google Cloud 或 Azure 等供應商的依賴。這有利於創新——無需共享數據即可根據您的數據微調 LLM，並根據需要切換組件。
此平台由位於香港特別行政區的多家公司共同開發，包括：
專注於 LLM/機器學習模型建構和客製化。
